Il progetto Polaris AI Team è un’iniziativa finalizzata a rendere i concetti dell’Ingegneria dell’IA accessibili a tutti, seguendo i principi di “Intelligenza artificiale spiegabile” e “democratizzazione tecnologica”
Nel panorama attuale, i progetti legati al Machine Learning affrontano una serie di argomenti cruciali:
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Process control & optimization
Implementazione di algoritmi per ottimizzare i tempi di esecuzione dei processi
Predictive maintenance
Analisi dei guasti ricorrenti delle macchine in un impianto produttivo per migliorare la pianificazione della produzione
Supply Chain analytics
Studio delle logiche materiali e immateriali nella catena di approvvigionamento
Demand prediction
Predizione della domanda e del fabbisogno di acquisto
Lead Time estimation
Stima dei tempi di consegna
Stock Forecasting
Previsione degli approvvigionamenti a medio e lungo termine, utile per settori come l’alimentare, l’agroindustria e l’industria
Introdurre una nuova routine organizzativa all’interno dei processi aziendali può impattare sull’ecosistema aziendale. Nel nostro approccio, per apportare cambiamenti significativi nelle filiere e nelle reti aziendali, riteniamo sia necessario partire da due elementi fondamentali:
– i dati già disponibili (comprendendone la raccolta, la selezione e l’analisi)
– le persone all’interno dell’azienda.
Entrambi sono essenziali per identificare le tecniche e gli algoritmi adatti a risolvere le sfide specifiche di ciascun processo aziendale. Inoltre, il design delle soluzioni è cruciale per renderle accessibili e utilizzabili, adattandole alle esigenze individuali delle aziende e delle persone coinvolte nei processi.
Da questa consapevolezza è nato il progetto del Polaris AI Team, un’iniziativa finalizzata a rendere i concetti dell’Ingegneria dell’IA accessibili a tutti, seguendo i principi di “Intelligenza artificiale spiegabile” e “democratizzazione tecnologica”. In questo modo, Polaris Engineering si avvicina al mercato, spiegando come risolvere problemi tradizionali con soluzioni innovative.
Il Polaris AI Team è composto da quattro membri, ognuno dei quali pronto ad imparare da una figura all’interno dell’ecosistema aziendale. Una risorsa che si integra alla squadra, interagendo costantemente con i suoi colleghi umani, per lo scambio di informazioni focus dei processi:
Evan
Fornisce supporto nella pianificazione della produzione e offre avvertimenti affidabili sullo stato di avanzamento dei processi
Janas
Contribuisce alla pianificazione delle operazioni di produzione e degli acquisti, ottimizzando le risorse e i tempi
Talita
Gestisce la pianificazione finanziaria e il monitoraggio degli indicatori, fornendo soluzioni su misura per le aziende e le filiere
Chara
Supervisiona la logistica, ottimizzando i punti di riordino dei magazzini e offrendo scenari di produzione ottimali
Insieme, le soluzioni del Polaris AI Team offrono alle aziende nuovi modelli tecnologici in grado di superare le sfide che le soluzioni informative tradizionali non riescono più a risolvere. Con l’IA e il supporto di questi “Collaboratori digitali,” le imprese possono affrontare il futuro con maggiore efficienza e successo.